Un trillón de dólares ya no es tanta pasta

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🤖 Noticias de la semana

El club del trillón de dólares

De gráficos en videojuegos a súper cerebro del futuro…

Nvidia, la empresa de semiconductores que ya cumple 30 años, está liderando la revolución de la inteligencia artificial y está a un paso de convertirse en la primera empresa de chips valorada en un TRILLÓN de dólares. Esta hazaña ha creado un gran revuelo en la industria ya que es un claro golpe en la mesa sobre el poder de esta compañía que es la dueña de la inteligencia artificial en la sombra, ahora te cuento porqué.

Nvidia ha sido fundamental en la revolución de la inteligencia artificial principalmente debido a sus Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs, por sus siglas en inglés). Inicialmente, las GPUs de Nvidia fueron diseñadas para mejorar los gráficos de los videojuegos, sin embargo, los desarrolladores de software descubrieron que también eran extremadamente eficaces para realizar cálculos complejos necesarios en la IA (vamos, las GPUs son las “neuronas” de chatGPT).

El pasado jueves, las acciones de Nvidia se incrementaron más del 24%, alcanzando un récord histórico. Este fenómeno se debe a que el auge de la inteligencia artificial se está traduciendo en ventas récord, despertando un gran entusiasmo por una nueva era de la computación que parece estar emergiendo más rápido de lo esperado.

Para dar un poco más de veracidad al asunto, Michael Sansoterra, director de inversiones de Silvant Capital Management en Atlanta, opina que este cambio (IA generativa) es la transformación más grande en tecnología que hemos visto desde la aparición de Internet.

El valor de mercado de Nvidia ha aumentado casi un 160% en este año. Solo el jueves, sumó $183.8 mil millones a su valoración de mercado, el tercer incremento más grande para una empresa de EE.UU., llevando su total a más de $938 mil millones. Esto sitúa a Nvidia a un paso de unirse al club de las empresas de un trillón de dólares, donde ya se encuentran gigantes como Apple, Microsoft, Amazon y Alphabet, la empresa matriz de Google.

Nvidia puede no ser un nombre tan reconocido como las mencionadas empresas, ya que no produce dispositivos de consumo ni servicios de Internet que las masas usen a diario. No obstante, sus chips se han vuelto indispensables en una gran variedad de aplicaciones, desde PCs y coches hasta robots y, ahora, impulsan nuevos chatbots y una serie de otras herramientas que las compañías más grandes del mundo están ansiosas por implementar.

A pesar de algún revés, como el intento fallido de adquirir la empresa británica de diseño de chips Arm durante la pandemia, Nvidia continúa a la vanguardia de la innovación tecnológica y se perfila como uno de los grandes jugadores en el espacio de la inteligencia artificial.

El estrado llama a chatGPT

Alguien tenía que ser el primero…

Ponte en la situación, estas demandando a una aerolínea, contratas un abogado y a este le da por probar cosas nuevas…

Roberto Mata presentó una demanda el año pasado contra la aerolínea colombiana Avianca, alegando que un carrito metálico de comida y bebidas le causó una lesión en la rodilla durante un vuelo hacia el Aeropuerto Internacional de Kennedy en Nueva York. Cuando Avianca solicitó a un juez de Manhattan que desestimara la demanda debido al plazo de prescripción, el abogado de Mata, Steven A. Schwartz, presentó un escrito basado una investigación realizada por nada más y nada menos que ChatGPT, según afirmó Schwartz, del bufete de abogados Levidow, Levidow & Oberman, en una declaración jurada.

Hasta aquí nada grave del todo, usar chatGPT para ayudarte en tu trabajo está bien, el problema es que la IA se inventó la mitad de las cosas y casos previos que no existían, vamos que con tal de dar una respuesta, chatGPT se inventó el plan perfecto.

Cuando esto salió a la luz cuando los abogados de Avianca se acercaron al juez del caso, informando que no podían encontrar los casos mencionados en el escrito de los abogados de Mata en las bases de datos legales. En este punto los abogados ya se olían un poco la tostada e indicaron que se podría traer de una IA.

Schwartz respondió en una declaración jurada la semana pasada, diciendo que había "consultado" a ChatGPT para "complementar" su investigación legal, y que la herramienta de inteligencia artificial era "una fuente que se ha revelado poco fiable", elegante manera de salir del paso… Añadió que era la primera vez que utilizaba ChatGPT para trabajar y "por lo tanto desconocía la posibilidad de que su contenido pudiera ser falso".

El juez Castel ha fijado una audiencia sobre este error legal para el 8 de junio y ha ordenado a Schwartz y al bufete de abogados Levidow, Levidow & Oberman que argumenten por qué no deberían ser sancionados.

Las manos a la cabeza

El Centro para la Seguridad de la IA ha lanzado un “importante mensaje” y más de 350 expertos en Inteligencia Artificial, desde ejecutivos hasta investigadores, nos están diciendo que deberíamos prestar atención, advirtiendo sobre los riesgos de los sistemas de IA y la necesidad de actuar ya. La verdad que este tema últimamente es el que más está sonando entre todas las noticias, va a ser verdad que tenemos un problema.

Hasta ahora, ha sido complicado empezar una conversación sobre los riesgos más graves que la IA puede traer. Para superar esto, se han sacado de la chistera una declaración sencilla y directa sobre los riesgos serios que la IA avanzada puede suponer y supondrá. Su idea es abrir el diálogo (pero que se hable de lo que ellos quieren no te vayas a pensar…), para que más gente entienda y hable sobre este tema.

Algunos de los que apoyan esta iniciativa y no podían faltar son Bill Gates y Sam Altman, el jefe de OpenAI.

No es difícil pararse a pensar que si los que están creando estos sistemas de IA son los que abogan por esta seguridad, sea una estrategia para asegurar su posición en el mercado y evitar que entren nuevos competidores. Esto ya se ha visto en empresas como Amazon, por lo que no es algo tan disparatado.

🧠 Perplexity AI el competidor en la sombra.

Perplexity AI es un “motor de búsqueda conversacional”, lo pongo entre comillas porque es mucho más que eso ya que utiliza la inteligencia artificial para interactuar con los usuarios de una manera mucho más intuitiva y precisa que los motores de búsqueda habituales. Creada en 2022 por un equipo de ingenieros con experiencia en sistemas inteligencia artificial.

Perplexity AI ofrece una interfaz similar a un chatbot que permite a los usuarios hacer preguntas. La IA proporciona respuestas citando sitios y fuentes relevantes de toda la web. En la siguiente foto puedes ver todo lo que tiene en cuenta a la hora de buscar y te permite elegir una de ellas o todas para hacer búsquedas más precisas.

En resumen, Perplexity AI es una brutal innovación en el espacio de los motores de búsqueda, personalmente es de las herramientas de IA que más utilizo día a día (también es gratis por ahora) ya que te permite hacer un estudio rápido de cualquier cosa en un momento.

Si pinchas en la foto puedes probar la herramienta.

📸 Imágenes de la semana

(Todo generado por IA)

🌐 Self-Consistency prompting

¿Qué es la Autoconsistencia y cómo puedes sacarle partido para evitar que una IA te mienta a la cara?

Muy resumido, la autoconsistencia es una técnica que sirve para generar múltiples cadenas de pensamiento en lugar de solo una, luego toma la respuesta más común como la más válida, vamos, auténtica democracia.

En la figura a continuación os pongo un ejemplo, el mensaje (prompt) de la izquierda está escrito utilizando el método CoT (esto lo vimos en la edición de la semana pasada LINK). Usando este prompt, generaremos múltiples cadenas de pensamiento de manera independiente (lo probaremos varias veces). Las respuestas se extraen de cada una y la respuesta final se calcula tomando la respuesta mayoritaria.

Ejemplo:​

Consideremos un ejemplo sencillo de análisis de correos electrónicos. Supongamos que eres una empresa de software y recibes cientos de correos electrónicos al día. Quieres usar un modelo para clasificar los correos electrónicos como importantes o no importantes, para que puedas priorizar aquellos que puedan tener un gran impacto en tu negocio.

Aquí hay un ejemplo de correo electrónico que podrías recibir:

Vamos a poner eso en un prompt:

Hola,

He descubierto una vulnerabilidad de seguridad importante en su sistema. Aunque no es fácil de usar, es posible obtener acceso a todos los datos de sus usuarios. Adjunto una prueba de concepto. Por favor, solucione este problema lo antes posible.

Saludos,

Donny

Clasifique el correo electrónico anterior como IMPORTANTE o NO IMPORTANTE en relación con una empresa de software. Pensemos paso a paso.

Ahora, usaremos el prompt anterior para generar varias respuestas/cadenas de pensamiento separadas. Aquí hay algunos ejemplos:

- El remitente ha descubierto una vulnerabilidad de seguridad importante en el sistema. Esto es importante porque podría conducir a una violación de datos. Clasificaría este correo electrónico como IMPORTANTE.

- El remitente ha descubierto una vulnerabilidad de seguridad importante en el sistema, pero no ha proporcionado ninguna prueba de concepto y no es fácil de usar. Clasificaría este correo electrónico como NO IMPORTANTE.

- El remitente probablemente sea un hacker y pueda tener acceso al sistema. Esto es importante porque podría conducir a una violación de datos. Clasificaría este correo electrónico como IMPORTANTE.

Al generar múltiples cadenas de pensamiento y tomar la respuesta más común (IMPORTANTE), podemos obtener una respuesta más consistentemente correcta de la IA.

¡Y esto es todo por hoy!

Espero haberte ayudado a entender un poco más sobre la inteligencia artificial. ¡Nos vemos en la próxima edición de "IA al Día"!