Si parece un pato, nada como un pato y grazna como un pato, ¿es un pato?

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🤖 Noticias de la semana

¡Música maestro!

Meta ha lanzado una herramienta de generación de música impulsada por inteligencia artificial, llamada MusicGen, y a diferencia de Google, la ha liberado como código abierto. MusicGen puede convertir una descripción de texto en unos 12 segundos de audio. Por ejemplo, puede basarse en una descripción como "Una canción pop de los 80 con fuertes tambores y sintetizador en el fondo". También podemos incluir un audio de referencia, para que también tenga en cuenta la melodía.

MusicGen ha sido entrenada con más de 20,000 horas de música de alta calidad, así como otras tantas horas de solo instrumentos. Meta ha puesto a disposición modelos preentrenados que cualquiera con el hardware adecuado, puede ejecutar en su ordenador.

Aunque la música generada por MusicGen es razonablemente melódica, todavía no es suficientemente buena como para reemplazar a los humanos. Visto desde un punto de vista optimista, estas herramientas pueden ser un muy buen punto de partida para los músicos a la hora de agilizar sus procesos de creación.

Meta, por su parte, no está imponiendo restricciones sobre cómo se puede usar MusicGen y afirma que toda la música en la que se entrenó MusicGen estaba "cubierta por acuerdos legales con los titulares de derechos".

No creo que tardemos mucho en ver a compañías como Spotify ofrecernos listas de reproducción creadas en el momento para nosotros.

Inteligencia artificial u oráculo

Esto sí que no me lo esperaba…

En un evento que tuvo lugar en la iglesia de San Pablo en la ciudad de Fürth, Alemania, más de 300 personas asistieron a un servicio religioso dirigido por ChatGPT. El servicio duró 40 minutos incluyó un sermón generado por la IA y narrado por avatares en un televisor sobre el altar.

El servicio formó parte del Congreso de la Iglesia Evangélica Alemana, un evento que se celebra cada dos años en Alemania y que atrae a decenas de miles de asistentes. Esto fue idea de Jonas Simmerlein, teólogo y filósofo de la Universidad de Viena. Según Simmerlein, el servicio fue "aproximadamente el 98% de la máquina".

Las reacciones fueron de los más variadas. Algunos se rieron por la narración inexpresiva de los avatares. Otros, encontraron falta de emociones, un discurso rápido y monótono. "No había corazón ni alma".

Razón no les falta…

A pesar de la fascinación que atrajo el evento, externalizar la sabiduría espiritual a una IA es una cuestión un poco delicada.

UK, a golpe de “regulación“, te puedes saltar la cola

El Gobierno del Reino Unido ha anunciado que líderes en inteligencia artificial como Google, OpenAI y Anthropic han prometido proporcionar "acceso temprano o prioritario" a sus modelos de IA para fines de investigación y seguridad. El anuncio fue hecho por el Primer Ministro Rishi Sunak durante la Semana de la Tecnología de Londres.

Este acceso permitirá al Gobierno del Reino Unido mejorar las inspecciones de estos modelos y ayudará a reconocer las "oportunidades y riesgos", según Sunak. Sin embargo, no está claro qué datos exactamente compartirán estas empresas tecnológicas con el gobierno del Reino Unido.

Este anuncio se produce semanas después de las propuestas de llevar a cabo una evaluación inicial de la responsabilidad, seguridad, transparencia y otras preocupaciones éticas de los modelos de IA.

Reino Unido se ha comprometido a gastar inicialmente 100 millones de libras para crear las “fuerzas especiales” de la IA que desarrollarán una IA "soberana" destinada a impulsar la economía británica mientras minimiza los problemas éticos y técnicos. Pero sin duda algún otro interés no tan “altruista“ hay entre bambalinas.

Esto es una apuesta bastante innovadora y por delante de los países de la UE, lo que puede dotar a Reino Unido de una posición muy ventajosa en este mercado que crece exponencialmente y cambia cada día.

🧠 Si parece un pato, nada como un pato y grazna como un pato, ¿es un pato?

Disclaimer: Esto es una reflexión propia y no tiene por qué ser cercana a la realidad o tener ningún sentido.

Últimamente cada vez más veces, me hago la pregunta sobre si llegaremos a un punto en el que las inteligencias artificiales sean “conscientes“.

No hay una teoría ni explicación completamente unificada sobre que es la consciencia, partiendo de esa base, es complicado poder identificar esta cualidad en un “algo” que pueda ser inteligente. Una definición más o menos aceptada podría ser:

Hoy en día, las IA ya presentan algunas características similares, lo más probable es que las estén imitando en base a la información que tienen, como distinguir entre bien y mal, conocer su condición de IA y capacidad de razonar de manera lógica. Todavía estamos lejos de ver avances reales en esta línea, pero os dejo con la siguiente reflexión:

Si una mala persona imita a una buena persona durante toda su vida, realizando los actos que haría según su papel de buena persona, ¿moriría siendo una buena persona? Para los demás, lo sería.

📸 Imágenes de la semana

(Todo generado por IA).

🌐 Si OpenAI ha creado chatGPT, algo sabrán sobre cómo usarlo

Desde OpenAI, han preparado un pequeño manual sobre como hablar con chatGPT para sacarle el máximo partido.

Son consejos muy útiles y sin duda merece la pena tenerlos en cuenta. Te dejo un resumen a continuación y como siempre, si pinchas en el link, encontraras la información completa:

1. Escribe instrucciones claras: Los modelos de IA no pueden leer tu mente. Si los resultados son demasiado largos, pide respuestas breves. Si son demasiado simples, pide escritura a nivel de experto. Cuanto menos tenga que adivinar el modelo lo que quieres, más probable será que lo obtengas.

2. Proporciona texto de referencia: Los modelos pueden inventarse respuestas falsas con confianza, especialmente cuando se les pregunta sobre temas esotéricos o se les pide citas y URLs. Proporcionar un texto de referencia puede ayudar a obtener respuestas con menos invenciones.

3. Divide las tareas complejas en subtareas más simples: Las tareas complejas tienden a tener tasas de error más altas que las tareas simples. Las tareas complejas a menudo pueden redefinirse como un flujo de trabajo de tareas más simples.

4. Usa herramientas externas: Compensa las debilidades de los modelos con las fortalezas de otras herramientas. (Búsqueda en internet o cálculos matemáticos).

Espero que estos consejos te ayuden a exprimir un poco más todas estas herramientas.

¡Y esto es todo por hoy!

Espero haberte ayudado a entender un poco más sobre la inteligencia artificial. ¡Nos vemos en la próxima edición de "IA al Día"!