Regulación, regulación y más regulación

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🤖 Noticias de la semana:

Sam Altman, CEO de OpenAI y estrella del Rock en el mundo de la IA se planta ante el senado de EEUU.

¿Preocupación por los riesgos o atornillando el monopolio?

En su testimonio, Altman lo primero que reconoció fue el potencial de la IA para crear y destruir empleo. Para poder balancear esto, propuso la creación de una agencia, algo así como una especie de guardia pretoriana, para supervisar el desarrollo de modelos de IA a gran escala y establecer regulaciones de seguridad y requisitos de pruebas.

Los legisladores en el subcomité del Senado sugirieron varios mecanismos de regulación potenciales. Entre ellos, una agencia independiente para supervisar la IA, normas que obligan a las empresas a desvelar sus secretos más ocultos y sus tesoros de datos y reglas antimonopolio para evitar que cualquier gigante acapare todo el pastel.

Mientras algunos legisladores parecían un poco perdidos, otros mostraban cierta inquietud por mantener el equilibrio en la cuerda floja entre la regulación y el potencial económico de estos avances, sin olvidar el pulso que se juega contra titanes como puede ser China.

El Dr. Gary Marcus (Profesor emérito en New York University) lanzó algunos cuchillos contra Altman, criticando la opacidad de OpenAI respecto a su uso de datos y mostrando escepticismo hacia las predicciones de creación de empleo de la IA.

También estuvo presente en la audiencia Christina Montgomery, la jefa de privacidad y confianza de IBM, quien argumentó a favor de un enfoque más matizado hacia la regulación de la IA, centrándose en usos específicos de la tecnología más que en la tecnología en sí misma.

Un dato bastante interesante, es que Sam Altman, no tiene participaciones en OpenAI, según sus declaraciones trabaja únicamente por amor al arte… ¿Será cierto que son una organización sin ánimo de lucro?

Las petroleras se suman a la fiesta.

Mucho estaban tardando…

Parece que Shell se ha puesto las pilas y va a darle a la manivela de la inteligencia artificial, cortesía de SparkCognition que van a entrenar sus modelos de IA para identificar datos sísmicos en busca de oro negro, en resumen, encontrar mucho más petróleo en mucho menos tiempo.

El objetivo principal es exprimir al máximo cada gota y hacerlo más rápido y eficiente. Hablan de que sus nuevas tecnologías pueden reducir el tiempo de exploración de nueve meses a sólo nueve días, no está nada mal.

Según Bruce Porter, el cerebro científico de SparkCognition, su "IA generativa para la imagen sísmica" podría dar un vuelco al proceso de exploración. Básicamente, pueden hacer imágenes de lo que hay debajo de la superficie con menos escaneos de lo habitual, lo que en teoría, debería darle un respiro al suelo marino, seguro que acaban usando esto para darse un buen lavado de cara.

¿Cómo acabará esto? Solo el tiempo dirá, pero una cosa es segura: Shell no tiene intención de quedarse atrás en la carrera de la IA.

IA y las farmacéuticas ¿La cura a todo?

Al parecer, inventar nuevos medicamentos cuesta un pastón, nada sorprendente y como esta Newsletter va de inteligencia artificial, a ver si adivinas lo que te voy a contar.

Google ha decidido ponerse en marcha y darle un giro a la industria farmacéutica, poniendo en juego su inteligencia artificial para afrontar el reto del descubrimiento de medicamentos. Han lanzado dos nuevas suites (conjunto de programas), ambas destinadas a darle un impulso a la medicina y simplificar el proceso de creación de fármacos.

La primera, la Target and Lead Identification Suite, tiene el objetivo de echar un cable a las farmacéuticas para que entiendan mejor el papel de las proteínas y los aminoácidos en el desarrollo de medicamentos. Básicamente, facilitará la identificación de objetivos biológicos para la creación de tratamientos, lo que podría acelerar el descubrimiento de medicamentos y, a la larga, reducir costes.

Algunos de los primeros en probar el sistema han sido pesos pesados del sector como Pfizer y empresas punteras de biotecnología como Cereval. Pfizer ha unido fuerzas con Google para explorar cómo AlphaFold2 puede revolucionar su proceso de descubrimiento de medicamentos, acelerando el trabajo de sus investigadores en la plataforma de Google Cloud.

Por otro lado, la Multiomics Suite se encarga de analizar los datos genómicos. La idea es descubrir cómo las variaciones genéticas afectan a las enfermedades para crear tratamientos adecuados y personalizados. Teniendo en cuenta que las bases de datos genómicas son inmensas, esta suite dará a los investigadores un acceso más rápido a la información que necesitan, lo que podría acelerar el desarrollo de tratamientos.

¿Cómo acabará esto? Si de verdad el avance e impacto son tan grandes, puede ser un punto muy interesante para poder a futuro democratizar la invención de medicamentos por parte de empresas más pequeñas con menos recursos.

🧠 Reflexión: Rango salarial vs IA

El auge reciente de la Inteligencia Artificial generativa, desde la modelización del lenguaje hasta la generación de imágenes, ha destapado la caja de pandora, dejándonos la cabeza con una infinidad de preguntas sobre el impacto de estas tecnologías en la economía. Un estudio de Princeton ha echado mano de una metodología bastante innovadora para evaluar qué empleos están en la diana de los avances de la IA.

Nos pintan un mapa de los empleos más y menos amenazados, en base a las características propias de cada puesto. En este mapa laboral, parece que los trabajos de white-collar, con alta cualificación y buen sueldo, son los que pueden llevarse la palma. También han tenido en cuenta los datos demográficos para ver cómo le pega a cada grupo.

Aquí tienes una imagen sobre el impacto de la IA en función de tu sueldo:

A la vista de estos descubrimientos, los investigadores sugieren que el gobierno puede jugar un papel clave en ayudar a la gente a adaptarse a cómo la IA generativa está cambiando el juego. Las medidas podrían centrarse en invertir en programas que formen a los trabajadores en nuevas tecnologías y en identificar los obstáculos para el cambio de empleo. Estas acciones podrían ayudar a minimizar cualquier trastorno asociado a la pérdida de empleos y maximizar los beneficios potenciales para la economía y la sociedad derivados de la adopción y uso de estas nuevas tecnologías.

La variedad de puestos expuestos a los avances de la IA generativa, la rapidez con la que se propaga y la diversidad en las poblaciones que podrían estar más expuestas a estos avances, sugieren que el gobierno podría convertirse en el héroe anónimo, no se por que pero me cuesta creer que se pongan tan al día con la tecnología. Lo que está claro es que se necesita un golpe en la mesa para ayudar a la gente a adaptarse a cómo la IA generativa está redefiniendo el tablero laboral.

📸 Imágenes de la semana

(Todo generado por IA)

🌐 ¿Cuáles son las habilidades principales que te diferenciarán de los demás a la hora de usar la IA generativa?

🔍 Pensamiento analítico y crítico

Evaluar y seleccionar las herramientas y algoritmos de IA más adecuados para abordar problemas y optimizar soluciones, teniendo en cuenta el objetivo final deseado y salvando las posibles invenciones (alucinaciones) de la IA.

✨ Creatividad

Habilidad para generar ideas y soluciones innovadoras, explorando enfoques no convencionales y combinando técnicas de manera novedosa.

🗣️ Comunicación efectiva

Comunicarse de manera detallada y organizada con el objetivo de poder aplicar las anteriores habilidades a la hora de realizar peticiones a una IA generativa (Prompt Engineering).

🧐Curiosidad

Habilidad clave para explorar todas las oportunidades que ofrecen estos modelos y que a día de hoy no se conocen.

💻 Programación

Con el apoyo en herramientas de generación de texto/imagen/etc. , es posible romper muchas de las barreras técnicas de la programación con un poco de conocimiento base siendo este cada vez menos y a alto nivel ya que una de las grandes ventajas de estos modelos es que saben programar.

¡Y esto es todo por hoy!

Espero haberte ayudado a entender un poco más sobre la inteligencia artificial. ¡Nos vemos en la próxima edición de "IA al Día"!