¿Quién prefieres que te mienta?

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Una IA crea una CPU en 5 horas

En un hito sin precedentes, un equipo de 19 investigadores chinos de cinco universidades ha logrado que una inteligencia artificial diseñe una CPU en solo 5 horas, un trabajo que normalmente llevaría años a un humano.

Este logro, marca un avance significativo en el campo de la tecnología y la inteligencia artificial.

Es importante señalar que, aunque el procesador “RISC-V” creado por la IA no ofrece un rendimiento “tope de gama”, el hecho de que una IA haya logrado diseñar un componente funcional es un logro impresionante. Este hito no solo demuestra el potencial de la IA para acelerar procesos que tradicionalmente han requerido una gran cantidad de tiempo y esfuerzo humano, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades en el diseño y la fabricación de semiconductores.

Los investigadores sostienen que su método tiene el potencial de ser pionero en el concepto de máquinas autoevolutivas, revolucionar los flujos de trabajo convencionales de diseño de CPU y alterar la dinámica del sector mundial de los semiconductores. Este avance podría tener implicaciones muy significativas para la industria de la tecnología, ya que podría cambiar la forma en que se diseñan y fabrican los componentes de hardware.

Este logro plantea preguntas importantes sobre el futuro de la industria tecnológica y el papel de la IA en ella.

¿Cómo cambiará este avance la forma en que se diseñan y fabrican los componentes de hardware en el futuro?

¿Cómo afectará esto a los trabajadores humanos en la industria de la tecnología?

Y, quizás lo más importante, ¿qué otros avances podrían ser posibles con la aplicación de la IA en otros aspectos de la tecnología y la ingeniería?

Solo el tiempo dirá cómo se desarrollarán estos temas.

¿Quién prefieres que te mienta?

Un estudio reciente sugiere que los humanos pueden ser más propensos a creer en la desinformación generada por la inteligencia artificial (IA) que en la escrita por humanos. La investigación encontró que las personas eran un 3% menos propensas a detectar tweets falsos generados por IA que aquellos escritos por humanos. Aunque este margen de credibilidad puede parecer pequeño, es preocupante dado que el problema de la desinformación generada por IA parece estar en aumento.

El investigador principal del estudio, Giovanni Spitale de la Universidad de Zurich, expresa su inquietud por el hecho de que la desinformación generada por IA no solo es más barata y rápida, sino también más efectiva. Spitale sugiere que, si se repitiera el estudio con el último modelo de lenguaje de OpenAI, GPT-4, la diferencia sería aún mayor debido a la mayor potencia de este.

El estudio también exploró nuestra susceptibilidad a diferentes tipos de texto, utilizando temas comunes de desinformación como el cambio climático y la COVID-19. Los investigadores pidieron a GPT-3 de OpenAI que generara 10 tweets verdaderos y 10 falsos, y recopilaron una muestra aleatoria de tweets verdaderos y falsos de Twitter. Luego, reclutaron a 697 personas para completar un cuestionario en línea juzgando si los tweets fueron generados por IA o recopilados de Twitter, y si eran precisos o contenían desinformación.

El estudio plantea preguntas importantes sobre el papel de la IA en la generación y propagación de desinformación.

¿Cómo afectará esto a la forma en que consumimos y confiamos en la información en línea?

¿Qué medidas se pueden tomar para combatir la desinformación generada por IA?

Y, ¿cómo podemos desarrollar herramientas de detección de texto de IA más efectivas para luchar contra este problema?

Estas son preguntas que necesitan ser exploradas a medida que avanzamos en esta era de la (des)información impulsada por la IA.

La superinteligencia en esta década

OpenAI ha anunciado la creación de un nuevo equipo dedicado a la "Superalineación", con el objetivo de desarrollar avances científicos y técnicos para dirigir y controlar sistemas de inteligencia artificial mucho más inteligentes que los humanos.

El equipo, coliderado por Ilya Sutskever y Jan Leike, se ha propuesto resolver este problema en cuatro años, dedicando el 20% de la capacidad a esta tarea.

El equipo de Superalineación tiene como objetivo construir un investigador de alineación automatizado a nivel humano. Este investigador automatizado se utilizará para escalar los esfuerzos de alineación y alinear iterativamente la superinteligencia. Para alinear al primer investigador de alineación automatizado, el equipo necesita desarrollar un método de entrenamiento escalable, validar el modelo resultante y poner a prueba todo el proceso de alineación.

OpenAI reconoce que la superinteligencia será la tecnología más impactante que la humanidad haya inventado, pero también advierte que el vasto poder de la superinteligencia podría ser muy peligroso, y podría llevar a la desaparición de la humanidad. Por lo tanto, la alineación de la superinteligencia, es decir, garantizar que los sistemas de IA mucho más inteligentes que los humanos sigan la intención humana, es uno de los problemas técnicos más importantes sin resolver de nuestro tiempo.

🧠OpenAI hace pública su herramienta “Code Interpreter”

La versión más novedosa de ChatGPT, Code Interpreter, ha llegado para todos los suscriptores de ChatGPT Plus. Esta versión, permite subir archivos, ejecutar código de Python y diferentes acciones sobre los mismos.

¿Y para qué vale esto?

A continuación, te dejo algunos casos de uso que te darán una visión clara de lo que es posible con esta nueva herramienta.

1. Edición de videos: Con simples indicaciones puedes editar videos, como añadir un zoom lento en una imagen fija.

2. Análisis de datos: Code Interpreter puede leer, visualizar y graficar datos en segundos. Simplemente carga cualquier conjunto de datos utilizando el botón “+” a la izquierda del cuadro de texto. (Para mi esta es la más potente de todas sin duda).

3. Conversión de archivos: Puedes convertir archivos directamente dentro de ChatGPT a otros formatos.

4. Extracción de texto de una imagen: Transforma imágenes en texto en segundos.

5. Generación de códigos QR: Puedes generar un código QR completamente funcional a partir de un link.

6. Resumen de documentos PDF: Code Interpreter puede analizar y producir un resumen en profundidad de un documento PDF (por ahora con una longitud de unas 10 páginas aprox.).

7. Graficar funciones matemáticas: Puede resolver una variedad de problemas matemáticos.

Espero que todos estos consejos te ayuden a aprovechar estas nuevas herramientas, mejorar y sacar más partido y productividad al día a día

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Todo generado por IA

🌐 ¿Dónde encontrar la mejor información?

A continuación, os dejo un enlace donde busco mucha de la información relacionada con IA, chatGPT y demás.

Reddit es una fuente de información que en muchos casos está más curada y filtrada de lo que podemos encontrar por internet, os animo a que echéis un vistazo a muchos de sus foros donde podréis encontrar respuesta para “casi todo”.

¡Y esto es todo por hoy!

Espero haberte ayudado a entender un poco más sobre la inteligencia artificial. ¡Nos vemos en la próxima edición de "IA al Día"!