Elon Musk se apunta a la fiesta

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Elon Musk lanza xAI, porque el universo no se va a entender solo

El 12 de julio, Elon Musk, el hombre que nunca duerme, anunció la formación de xAI.

¿Su objetivo?

Entender la verdadera naturaleza del universo a través de la IA. Porque, claro, lanzar coches al espacio y cavar túneles gigantes era solo el principio.

El equipo de xAI está lleno de cerebros brillantes de lugares como DeepMind, OpenAI y Google Research. Y ahora, buscan más genios para unirse a ellos.

Aunque xAI es una empresa separada del resto, trabajará en estrecha colaboración con Twitter, Tesla y otras empresas. Porque, al parecer, a Musk le encanta la competencia, incluso si es contra sí mismo.

No te preocupes, también tienen a un experto en seguridad a bordo. Porque cuando estás jugando con crear una IA que quiere entender el universo, más vale prevenir que curar.

Sin duda es la nueva apuesta del magnate de la tecnología para no quedarse atrás en esta aparente explosión de dinero gratis para las nuevas empresas de IA.

En el link a continuación tienes el poco detalle que tenemos hasta ahora.

Google Bard llega a España, por si no había suficientes chatbots

Desde marzo, los estadounidenses y algunos otros afortunados han estado charlando con Bard, la herramienta de IA generativa (texto) de Google que compite con ChatGPT. Mientras, el resto estábamos esperando para poder probarla. Hasta ahora, que ya está disponible en la UE.

Este lanzamiento es parte de la mayor expansión de Bard hasta la fecha. Ahora está disponible en 40 idiomas.

Desde que Google presentó Bard en febrero, la compañía ha estado trabajando a un ritmo frenético. Solo un mes después, ya podía usarse su beta en los primeros países, y apenas 5 meses después, la herramienta se expande internacionalmente.

Con esta expansión, Google ha incorporado 6 nuevas características a Bard, centradas en la personalización y la productividad de los usuarios.

Bard ahora puede leer en voz alta las respuestas en 40 idiomas diferentes, incluyendo el español.

Introduce opciones para cambiar el tono y el estilo de sus respuestas, aunque de momento esta función solo podrá usarse en inglés.

Para los más techies, Bard ha ganado 4 nuevas funciones, incluyendo la capacidad de anclar y renombrar las conversaciones, exportar el código de programación al lenguaje Python, compartir enlaces y subir imágenes para obtener texto asociado a la misma.

Lo bueno de todo esto es que, gracias a esta competencia desmesurada entre compañías, los usuarios estamos teniendo acceso a tecnologías que hasta ahora eran solo utopías.

Meta presenta Voicebox, su nuevo modelo de IA para la generación de voz

Meta AI ha logrado un importante avance en la inteligencia artificial generativa para la generación de voz con el desarrollo de Voicebox.

Este modelo es el primero en su categoría capaz de realizar tareas de generación de voz para las que no fue específicamente entrenado, y lo hace con un rendimiento tope de gama.

Voicebox puede generar voz en seis idiomas diferentes, además de realizar tareas como la eliminación de ruido, la edición de contenido y la conversión de estilo.

A diferencia de los modelos anteriores, Voicebox aprende directamente del audio RAW y una transcripción correspondiente, lo que le permite adaptarse a una amplia gama de tareas.

Este modelo supera a los actuales modelos en términos de velocidad y precisión. Es hasta 20 veces más rápido que el modelo de inglés VALL-E y reduce la tasa de error de palabras promedio del 10.9% al 5.2%.

A pesar de estos avances, Meta ha decidido no hacer público el modelo o el código de Voicebox en este momento debido a los posibles riesgos de mal uso (imagina poder en un par de minutos clonar la voz que sea, con el tono que sea, se puede complicar muy fácil…).

Sin embargo, la empresa está compartiendo muestras de audio y un artículo de investigación que detalla el enfoque y los resultados que han logrado con Voicebox.

🧠¿Dónde tiene que poner el foco una empresa a la hora de adaptarse a esta revolución?

La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta poderosa para impulsar la eficiencia, la innovación y el crecimiento en las empresas.

Sin embargo, para aprovechar al máximo sus beneficios, las organizaciones deben adoptar un enfoque estratégico y considerado para su implementación:

• La adopción de la IA debe ser un esfuerzo estratégico que esté alineado con los objetivos y la visión de la empresa. Esto implica identificar las áreas de la empresa donde la IA puede tener el mayor impacto, y luego desarrollar e implementar soluciones que apoyen estos objetivos.

• El desarrollo de habilidades y competencias en IA es fundamental para el éxito de cualquier iniciativa. Esto incluye la formación de los desarrolladores para que reconozcan y resuelvan los problemas relacionados, así como la formación y el apoyo a los empleados para que fomenten relaciones productivas y positivas con estas herramientas.

• La gestión de los riesgos relacionados con la IA es un aspecto crucial de cualquier estrategia de implementación. Esto incluye la gestión de riesgos como la falta de transparencia en las decisiones de la IA, la mala gestión de la privacidad o el consentimiento de los datos, y las preocupaciones de seguridad sobre estos sistemas.

• La colaboración con entidades externas puede ser una estrategia eficaz para mitigar los riesgos y mejorar los resultados de la implementación. Esto puede incluir la contratación de proveedores externos para auditar de forma independiente los sistemas de IA de la organización.

Para aprovechar al máximo la IA generativa, las empresas deben centrarse en cuatro áreas clave: la comprensión de la tecnología y sus capacidades, la identificación de las aplicaciones de negocio, la construcción de una estrategia de datos y la gestión de los riesgos.

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Todo generado por IA

🌐 ¿Por dónde empiezo a leer?

A continuación, os dejo un listado de lecturas relacionadas con IA recomendadas por la consultora McKinsey. En este caso, redactadas por ellos mismos, así que todas cojean de la misma pata, pero muchas de ellas con puntos muy interesantes.

¡Y esto es todo por hoy!

Espero haberte ayudado a entender un poco más sobre la inteligencia artificial. ¡Nos vemos en la próxima edición de "IA al Día"!